Yhdysvaltalaiset tietotekniikan ja terveystieteiden tutkijat ovat kehittäneet prototyypin kannettavasta ”vakoiluvälineestä”, joka arvioi tekoälyn avulla ympäristöstään, miten suuri riski tartuntatautiepidemiasta kulloinkin on.

FluSense-nimiseksi ristitty laite perustuu toisaalta yskimisen tunnistamiseen ääniraidasta, toisaalta lämpökameran välittämiin kuviin, joista lasketaan ihmisten ruumiinlämpö. Laite ei kuitenkaan seuraa ihmisiä henkilökohtaisesti, vaan se tekee päätelmänsä tilastollisella tasolla väkijoukon kuumeisuudesta ja yskäisyydestä.

Laitteen keinoäly täytyi kouluttaa yskimisen tunnistuksen lisäksi erottamaan ihmisen kasvot kuva-aineistosta. Ruumiinlämmön laskeminen lämpökameran kuvasta on sitä vastoin sinänsä helppoa, kunhan se tehdään oikein tunnistetusta, ihmiskasvoja vastaavasta kohdasta.

Keskisuuren kirjan kokoinen laite koostuu tekoälystä vastaavan neuraalilaskentayksikön lisäksi lämpökamerasta, muutaman huokean mikrofonin muodostamasta kuunteluyksiköstä sekä pienikokoisesta Raspberry Pi -tietokoneesta, joka yhdistää kaikki edellä mainitut toisiinsa.

Tutkijatohtori Taudihur Rahmanin johtamat tutkijat julkistivat laitteensa alan konferenssissa keskiviikkona. Siitä kertoi Rahmanin työnantajan, Massachusettsin yliopiston (UMass Amherst) lehdistötiedote.

Julkistuksen ajoitus juuri koronaviruspandemian aikaan vaikuttaa olevan ainakin suurimmaksi osaksi sattumaa. Projekti nimittäin alkoi hyvän aikaa sitten, ja FluSenseä koekäytettiin joulukuusta 2018 heinäkuuhun 2019 julkisissa odotustiloissa. Tuona aikana laite pystyi ennustamaan sairastapauksien esiintyvyyden oikein hyvin.

Yliopiston lehdistötiedote kuitenkin korostaa, että FluSense ja muut sen kaltaiset laitteet saattavat hyvinkin auttaa tulevaisuudessa epidemioiden tunnistamisessa ja tarkkailussa.